[프로그래머스] 타겟 넘버 BFS 풀이- JavaScript

문제 출처

Lv.2 타겟 넘버 - JavaScript

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43165

DFS 풀이

https://naho199345.tistory.com/entry/f-7

문제 설명

n개의 음이 아닌 정수들이 있습니다. 이 정수들을 순서를 바꾸지 않고 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다.

-1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3

사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 조건

• 주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다.
• 각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
• 타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다.

입출력 예

numbers	target	return
[1, 1, 1, 1, 1]	3	5
[4, 1, 2, 1]	4	2

BFS 정답

function solution(numbers, target) {
    const queue = [];
    let answer = 0;
    
    // 초기값 설정: (인덱스, 합계)
    queue.push([0, 0]);

    while (queue.length > 0) {
        const [l, sum] = queue.shift();

        // 모든 numbers 배열의 요소를 처리했을 때
        if (l === numbers.length) {
            if (sum === target) {
                answer++;
            }
        } 
        // 그렇지 않다면, 현재 요소의 값을 더하거나 빼서 새로운 합계를 구하고 큐에 추가
        else {
            queue.push([l + 1, sum + numbers[l]]);
            queue.push([l + 1, sum - numbers[l]]);
        }
    }

    return answer;
}

 

여기서는 BFS 탐색을 위해 큐(queue)를 사용합니다. 

주어진 numbers 배열의 각 요소를 더하거나 뺄 선택을 하면서 가능한 모든 합계 경우의 수를 탐색합니다.

 

BFS 방식으로 문제를 해결할 때, 큐에는 최대 2^n개의 요소가 들어갈 수 있습니다.
따라서 이 코드의 시간 복잡도는 O(2^n)입니다.